Hey! Lass uns auf der DMEXCO 2026 quatschen.

Bisher hat der Mensch den Kontext zusammengeführt. Er hatte Zugang zu mehreren Systemen, hat sich die Rechnung im ERP selbst herausgesucht, kurz beim Kollegen am Nachbartisch nachgefragt und die Notiz aus dem alten Angebot herausgekramt. Vor allem aber wusste er, welche dieser Informationen für die Frage gerade relevant waren. Er war der Context Layer, den nie jemand so genannt hat.

Deshalb hat es auch gereicht, dass die Datenpflege nie perfekt war. Gepflegt wurde, damit der Forecast stimmt und die Reports brauchbar sind. Alles andere ergänzte der Mensch.

Diese Schicht fällt weg, sobald eine KI die Antwort gibt. Sie fragt niemanden am Nachbartisch. Sie entscheidet nicht, was zur Frage gehört. Und sie fragt sich vor allem nicht, ob ihr überhaupt etwas fehlt. Sie nimmt, was auffindbar ist, und antwortet. Immer.

Wer KI-Einsatz messbar machen will, muss diesen Layer deshalb bewusst bauen: aus Datenmodell, Schnittstellen und definierten Datenpunkten.

Was muss also in eurem Datenmodell stehen, damit ein System zu einem brauchbaren Ergebnis kommt? Woher kommt das Wissen, das nicht im CRM liegt, sondern im ERP, in Verträgen oder in Nutzungsdaten? Und wer darf eigentlich was sehen, wenn nicht mehr nur Menschen fragen? Darum geht es in dieser Masterclass.