Von der Idee zum MVP in 25 Tagen. Für Industrial Automation & Engineering.
Du hast einen Use Case, wir liefern die digitale Lösung. Keine monatelange Konzeptphase, sondern ein echtes digitales Produkt, mit dem deine Teams sofort arbeiten können.
Warum digitale Projekte in der Industrie zu langsam werden.
Industrieunternehmen haben heute mehr Digitalisierungsideen als je zuvor – aber wenig Kapazität, sie schnell zu validieren. Das Ergebnis: Konzepte verstauben, Budgets werden für die falsche Lösung gebunden, und intern fehlt der Nachweis, dass eine Idee überhaupt trägt.
MVP statt Konzept: Warum Industrieunternehmen anders starten sollten
Ein digitaler MVP im industriellen Kontext ist kein Experiment. Er ist ein strukturiertes Entscheidungsinstrument: Erst prüfen, dann investieren.
Klassisches Projektvorgehen:
- Anforderungen werden Monate lang dokumentiert – ohne reale Nutzung
- Lösung wird festgelegt, bevor der Use Case validiert ist
Investitionsentscheidung auf Basis von Annahmen und Meinungen - Fachbereiche sehen das Ergebnis erst nach dem Go-Live
Kurskorrekturen sind teuer und langsam
MVP-Ansatz mit OPEN:
- Funktionierender Kern in Wochen, nicht Monaten
- Reale Nutzung durch echte Fachbereichsteams ab Tag 1
- Entscheidung auf Basis von Daten, Nutzerfeedback und beobachtbaren Effekten
- Go / Pivot / No-Go auf Faktenbasis – ohne großes Budget-Risiko
Unser MVP-Prozess: Von der Idee zum Prototyp in 3 Schritten.
Kein agiles Chaos, kein Scope-Creep. Unser Prozess ist transparent, überprüfbar und auf Industrial Use Cases ausgelegt.
KI-gestützte Entwicklung: Bis zu 50% schneller zum fertigen MVP.
KI-gestützte Entwicklung ist fester Bestandteil unseres Engineering-Prozesses – kein Experiment, sondern ein strukturierter Ansatz.Wir wissen genau, wo KI sinnvoll beschleunigt. Und wo Senior Engineers die Qualitätssicherung übernehmen müssen.
- Code-Gerüste, API-Anbindungen und Boilerplate werden deutlich schneller generiert
- KI-gestützte Code-Reviews und automatisierte Tests erhöhen Qualität und Entwicklungsgeschwindigkeit gleichzeitig
- Automatisierte Dokumentation – euer Team übernimmt ohne Wissenslücken
- Engineering-Fokus bleibt auf Architektur, domänenspezifischer Logik und UX
- 30–50% schneller zum ersten funktionierenden End-to-End User-Flow
- 100% Senior-Engineer-Supervision aller KI-generierten Ergebnisse
- 25T Projekttage für einen vollständigen Feature-MVP
- 0 Qualitätsverluste durch KI-gestützte Entwicklung in unseren Projekten
Was wir für Industrial Automation & Engineering entwickeln.
Alle Prototypen sind in 10–25 Tagen als funktionierende MVPs umsetzbar. Habt ihr einen ähnlichen Use Case? Wir besprechen ihn kostenlos. Euer Use Case ist nicht dabei? Kein Problem – wir prüfen jede Idee auf MVP-Tauglichkeit.
MVP-Sprint in 10, 15 oder 25 Tagen: Welcher passt zu euch?
Jede Idee ist anders. Deshalb bieten wir drei klar definierte Sprint-Optionen – je nach Komplexität, Umfang und eurer internen Ausgangslage.
Für euch, wenn ihr eine Idee schnell validieren oder intern einen Business Case aufbauen wollt.
- Fokus auf eine Kernfunktion
- Click-Dummy oder technischer Proof of Concept
- Erste Nutzerfeedback-Runde
- Klare Entscheidungsgrundlage für nächste Schritte
Preis: Auf Anfrage, individuell kalkuliert nach Scope
Für euch, wenn ihr einen vollständigen MVP mit vollem Funktionsumfang für echten Einsatz im Betrieb wollt.
- Vollständige Feature-Abdeckung
- Umfassende Systemintegrationen
- Produktionsreife Vorbereitung
- Go/No-Go Entscheidung auf Faktenbasis
- Detaillierter 90-Tage-Ausbau-Fahrplan
Preis: ab 25.000 € · Festpreis · inkl. Discovery, Umsetzung & Roadmap
Für euch, wenn ihr einen funktionsfähigen Prototyp mit mehreren Features und Systemintegration braucht.
- Mehrere User-Flows
- Integration kritischer Systeme
- Erweitertes Testing & Nutzerfeedback
- Detaillierte Roadmap
Preis: Auf Anfrage, individuell kalkuliert nach Scope
Kontakt. Auf Augenhöhe.
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Mehr InformationenFAQ
Ein MVP (Minimum Viable Product) ist ein gezielt reduzierter, aber vollständig funktionsfähiger Prototyp – kein Designentwurf, keine Präsentation. Im industriellen Umfeld bedeutet das: reale Nutzung durch eure Fachbereiche, mit echten Daten und beobachtbaren Effekten. Das Ziel ist nicht ein fertiges Produkt, sondern belastbare Erkenntnisse: Was funktioniert? Was nicht? Und ist die Investition in die nächste Stufe gerechtfertigt?
Ein Prototyp visualisiert und zeigt, er dient der internen Abstimmung und dem Einholen von Feedback. Ein MVP ist funktionsfähig und kann von echten Nutzer*innen im realen Alltag getestet werden. In unseren Sprints liefern wir je nach Zeitfenster beides: Im 10-Tage-Sprint kann das ein klickbarer Proof of Concept sein; im 25-Tage-Sprint ein vollständig integrierbarer MVP, der produktiv eingesetzt werden kann.
Diese Zeitfenster haben sich für Industrial-Use-Cases als optimal erwiesen: kurz genug, um Momentum zu halten – lang genug, um echte Erkenntnisse zu generieren. 10 Tage eignen sich für erste Validierung und Business Cases; 25 Tage für vollständige Feature-Abdeckung und Systemintegration. Wichtig: „Projekttage“ meint die Nettotage unseres Teams, keine Kalenderwochen.
Unser Festpreis-Angebot für den 25-Tage-Sprint startet bei 25.000 €. Enthalten sind Product Discovery Workshop (2–3 Tage), 20 Projekttage Entwicklung sowie Demo und 90-Tage-Roadmap. 10- und 15-Tage-Sprints kalkulieren wir individuell nach Scope. Die genannten Preise und Zeitpläne sind anpassbar, das klären wir im Erstgespräch.
Für ein erfolgreiches MVP-Projekt brauchen wir auf eurer Seite: einen Product Owner (Vision & Priorisierung), Vertreter*innen aus dem betreffenden Fachbereich (Use-Case-Validierung) sowie IT-Ansprechpartner*innen für Schnittstellen und Infrastruktur. Der Zeitaufwand für euer Team: ca. 2–3 Tage im Discovery-Workshop plus 1–2 Stunden pro Woche für Feedback-Schleifen.
Nach dem Sprint habt ihr drei Optionen:
- Go (Weiterentwicklung zum vollwertigen Produkt),
- Pivot (Anpassung basierend auf Learnings, dann nächster Sprint) oder
- No-Go (bewusster Stopp, bevor große Budgets fließen – auch das ist ein Projekterfolg).
Ihr erhaltet vollständigen Source Code, Dokumentation und technische Übergabe. Alternativ begleiten wir euch bei der Weiterentwicklung.
Wir setzen KI-gestützte Tools gezielt im Engineering-Prozess ein, für Code-Generierung, automatisiertes Testing, API-Anbindungen und Dokumentation. Das verkürzt unsere Entwicklungszeit, ohne Abstriche bei der Qualität. Alle KI-generierten Ergebnisse werden von erfahrenen Senior Engineers geprüft und abgenommen. Der Unterschied zu unkontrolliertem „Vibe Coding“: Bei uns bleibt die Architekturentscheidung und Qualitätssicherung immer in menschlicher Hand.